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Zoomcar为驾驶员和车辆分析介绍了AI动力技术

时间：2022-03-02 13:21:18来源：

ZoomCar，自动驱动的移动平台刚刚推出了它声称的是印度的乘用车段的第一个司机监测系统。称为驱动程序分数技术堆栈，具有机器学习功能的AI功率算法跟踪所驱动的汽车的机械规格，客户的驾驶风格，并在0-100的等级上识别驾驶和速度的关键事件。

评分系统可以在皮疹驾驶中的出现时为司机提供实时反馈，以帮助他们调整其行为。在其发布的第一个月内，驾驶员分数已成功将事故率降低20％，维护和维护和维修费用为Zoomcar。

该公司表示，驾驶员得分不是汽车工业的新产品。但是，该国提供的现有解决方案既不适用于印度条件也不适用于乘用车段。它们主要专为商用车设计，为西方市场和人口统计学设计。

因此，现有的解决方案在这里平均运行50-60％的效率，因为它们是不兼容的或忘记定义印度条件的大量变量。

然而，该公司表示，它对印度道路状况和驾驶员行为有巨大的信息，超过了7亿公里，在全国的长度和广度上超过14,000多千克，以及过去六年的大约500万客户的驾驶行为。数数。它表示其司机得分技术堆栈具有95％的效率率。

该公司旨在将其定位为不久的将来提供的PAA（平台作为服务），并将其作为技术支持的保险产品销售给现有的保险公司和汽车经销商，直接在下次初期收入其收入约20％年。

Zoomcar Greg Moran，联合创始人兼首席执行官，“我们的宗旨，虽然发展这种艺术技术堆栈的旨在减少事故并改善资产寿命。事故是一个主要问题，我们希望一个技术解决方案来帮助我们减轻它。推动创新的另一个重要因素是我们的目标，以便在我们的资产上显着降低维护和保险。我们现在可以与新年保险公司合作，拥有一种充满活力的，基于用户的定价方法，可以帮助我们将保险费降低到50％。“

该平台表示，它可以通过民主化和标准化国家的驾驶生态系统来实现汽车行业的地震转变，并为该国的90亿美元（63,774亿卢比）的汽车保险部门提供新的范式转变，仍然使用数十年-old基准和条件设计产品。一遍及以上，这也为电子商务玩家提供了数字广告的新途径。

还请参阅：

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