上海中奖1000万「中了全球最大奖的人」

时间：2023-07-07 12:16:40来源：

这是全球奖励金额

最高的科学奖项之一。

作者：毛予菲田亮于冰郑敖天黄晓慧

这个11月，上海很热闹。一边是进博会，一边是顶尖科学家论坛。

在这届顶尖科学家论坛上，诞生了一个全新的大奖——首届世界顶尖科学家协会奖，简称顶科协奖（WLA Prize）。请记住这个名字！

11月6日，大奖颁给了美国科学家迈克尔·I·乔丹与德国科学家迪尔克·格尔利希，两人各获1000万元人民币奖金。

奖金之高，使顶科协奖跻身全球奖励金额最高的科学奖项之列。

·11月6日，世界顶尖科学家协会主席、2006年诺贝尔化学奖得主罗杰·科恩伯格在开幕式上致辞。

乔丹研究人工智能，因“对机器学习的理论基础及其应用做出了根本性贡献”获得智能科学或数学奖。

格尔利希主攻生命科学，因“对蛋白质在细胞质和细胞核之间运输的机理及其选择性的关键发现”获得生命科学或医学奖。

格尔利希：灵感在森林漫步中迸发

在原本就不大的采访室，面对各家媒体连珠炮的提问，很少接受采访的格尔利希略显拘谨。

聊到自己熟悉的领域，格尔利希就放松多了。“细胞质膜与细胞核之间的蛋白质运输存在选择性，但究竟如何选择、如何运输，外界对此知之甚少。通过深入研究，我们在可能是自然界最有效的蛋白质分选机制的核心，发现了一种新的生物体状态——FG相模型的核孔复合体通道……”

也正是这一发现，帮格尔利希捧回了这项大奖。

·格尔利希获得顶科协奖生命科学或医学奖。

6岁时，格尔利希就梦想成为科学家。他在一个科学氛围浓厚的家庭长大，有一个同样热爱科学的哥哥。兄弟俩喜欢收集水晶、矿石，会一同去森林观察植物、动物。格尔利希读的第一本书就是关于矿石的，此后便一发不可收拾地喜欢上了化学。

“因为热爱，化学伴随我一生。”格尔利希说。在德国著名的马丁路德·哈勒维腾贝格大学攻读生物化学硕士学位时，他便开始研究细胞内的蛋白质跨膜转运和易位系统。

1993年，格尔利希进入剑桥大学罗恩·拉斯基实验室开展博士后研究。

2005年，他出任著名的德国马克斯·普朗克生物物理学化学研究所主任，并成为德国国家科学院院士。

·格尔利希。

近年来，格尔利希的实验室更多转向临床应用研究。他们提取的纳米抗体，能够被用于Covid-19感染、疟疾、细菌感染、败血病等疾病的治疗。

研究生命科学的格尔利希，办公室也嵌在大自然里。他所在的研究所被森林环抱，为开展细胞核研究，他和同事还在附近养了几只羊驼。

·格尔利希办公室外的羊驼。

他说：“灵感从来不是在压力之下取得，而是通过在森林中漫步迸发。那里没有让人分心的电视，能让你静下心来思考。对我而言，思考的自由才是最重要的自由。”

对格尔利希来说，做实验就是某种消遣。

中国学者付政麟是格尔利希的博士研究生。他告诉《环球人物》记者：“格尔利希教授对试验化学特别感兴趣，办公室里摆着许多化学试剂。在德国，教授地位较高，好多人不会去动手做实验，但他一直亲力亲为。”

·格尔利希（左）和博士生交流。

体育和音乐也能为他补充能量。“德国有句谚语，健康的大脑需要健康的身体。”格尔利希每周固定做6次体育锻炼。他喜欢各类运动，经常打排球和乒乓球。用他自己的话说，“一半时间留给科学，一半时间留给运动”。

采访最后，“超级奶爸”格尔利希聊到了自己的“教育经”。格尔利希的5个孩子有着不同的爱好，姑娘们对语言学感兴趣，男孩子则痴迷于科学。格尔利希一有时间，就会陪他们讨论行星和黑洞。在格尔利希看来，陪孩子们畅聊爱好有助于创造力的形成，这也是家庭生活最有趣的时刻。

在格尔利希眼中，科学意味着无穷的乐趣。“对于科学，我们要去思考、去尝试，还要去玩儿。”

乔丹：睡前读闲书的“三院院士”

在顶科论坛上，乔丹发表获奖感言时，自我调侃了一番：“我的教育背景在学界稍显‘异类’。”30岁前，他在求学生涯中广泛涉猎了心理学、哲学、数学、统计学、认知科学等各类学科。

·乔丹获得顶科协奖智能科学或数学奖。

大学时期，乔丹学的是心理学，开始对人类的思维产生了浓厚的兴趣。硕士阶段，他研究了数学和统计学。在加州大学圣地亚哥分校读博时期，他研究的是新兴的认知科学。

乔丹这样回忆第一次接触认知科学：“这门学科借助科学与数学来了解人类如何思考。这是一次醍醐灌顶的体验。”

博士毕业后，他前往麻省理工学院任教，开始关注机器学习算法。

那是上世纪80年代，人工智能出现第二轮浪潮。他领导建立了神经网络认知模型，这一模型后来以“乔丹网络”命名。1998年，乔丹加入加州大学伯克利分校，任统计人工智能实验室主任。

“当时学界面临的困境是，数据复杂但算法过于简单，有点小马拉大车的感觉。”2014年至2015年在加州大学伯克利分校跟着乔丹做博士后研究的龙明盛告诉《环球人物》记者。

“乔丹指出了统计学与机器学习的内在联系，促成了统计学与计算机科学的深度融合，是智能科学与数学交叉领域贡献最大的科学家之一。在他的引领下，机器学习进入了一个新时代。”龙明盛说。

·乔丹。

在本可以功成身退的时候，乔丹又投入了新的研究。

“2008年，他开始推动最优化理论向自适应、高效率、分布式方向发展。2018年，他又开启了一个全新课题：将经济系统、计算机算法和统计学原理三者融合到一起进行研究，关注个体与群体的协同关系，旨在提高人类社会的效率，让机器学习产生更大的经济价值。”龙明盛说。

“乔丹是个活到老学到老的人。他从来没有退休的概念，只要有精力，那就继续干。”上次乔丹来中国，龙明盛带着他爬长城。“当时乔丹已经60岁了，我跟他说：‘您慢点爬，注意安全。’他却说：‘你觉得我老了吗？’结果他爬得比我还快。”

乔丹还是一位教育家。作为美国国家科学院、国家工程院、艺术与科学学院的“三院院士”，他的日程排得很满，仍挤出时间悉心指导学生。他要求学生每半个月就与他进行一次一对一的交流，以了解学生的想法和面临的困难，并帮助解决。

·乔丹（前排右二）在清华大学和学生们交流并合影留念。（龙明盛供图）

人工智能到底能给人类带来什么？乔丹曾在一篇文章中分享了自己的故事。14年前，他未出生的女儿被误诊为唐氏综合征。

经过一番对比研究，他发现，女儿脑部的白斑影像只是检查时出现的白噪音。几个月后，女儿健康地出生了。这段经历让乔丹陷入思考：如果能借助机器学习建立一个庞大的数据库，类似的错误就可以大幅减少。

接受《环球人物》记者专访时，乔丹再一次聊到了人工智能。“人工智能目前主要的运行模式是：通过搜集和分析大量不同领域的数据，在各种不确定性的背后寻找逻辑联系，并以此进行逻辑推断和数据评估，最终做出决定。这一套系统在经济学领域和统计学领域都已经得到了广泛运用。这也使人工智能研究成为一个跨学科的前沿领域。”

乔丹说：“学习新事物，寻找事物之间的联系，是我最大的乐趣。”他如今仍保持着睡前阅读“闲书”的习惯，“努力成为一个有深度的人，而不是一个狭隘的人”。