亚马逊的数据如何帮助 F1 的 2022 年新规则

我们花了很长时间谈论数据核心、设计迭代和空气动力学单元，我无法自拔。“告诉每个人制作一堆Lotus72 复制品不是更容易，然后我们就可以拥有有史以来最好的赛季吗?”

电话另一端的 Rob Smedley 笑了笑。当小学生建议让蝙蝠侠解决所有问题时，老师保留的那种笑声。“这是个好主意，”他礼貌地表示反对。“但让我们向前看，而不是向后看，嗯?”

Smedley 是 Jordan、Ferrari和Williams等公司的前赛车工程师(臭名昭著的在 2010 年德国大奖赛上向 Felipe Massa 传达“费尔南多比你快。确认你理解”无线电信息)现在是数据系统的负责人对于一级方程式赛车本身。

对于一个像他的老板罗斯布朗和同事帕特西蒙兹一样，已经成为终极偷猎者之一的人来说，这是一个听起来有些枯燥的头衔。这位来自米德尔斯堡的人花了半生的时间试图在 F1 规则手册的灰色区域中寻找出路，如今他正在帮助塑造同一本书，并使用巨大的计算能力来消除灰色区域。

Smedley 一直在努力为 F1 制定新的空气动力学规则，该规则将从 2022 赛季开始实施。这个想法是使用部分返回地面效应 - 从汽车下方吸取下压力 - 以及巧妙的前后翼让汽车更紧密地比赛。修好空气动力学，按照理论，你可以让 F1 再次伟大。

为此，Smedley 一直在使用一台超级计算机，尽管它实际上并不存在。相反，F1 已转向亚马逊网络服务 (AWS)，它通过“云”可以将多台计算机连接在一起，形成一台巨大且功能强大的虚拟计算机。

“当你在开发一些东西时，重点是你想要更快地失败，这样你就可以得到正确的答案。你必须拥有允许你这样做的基础设施和架构，才能快速解决所有错误的答案。所以 AWS 是其中的关键，让我们能够非常非常快速地运行模拟和模型。因此，我们将每次设计迭代的时间从四天缩短到八小时左右。”

Smedley 所说的设计迭代不仅仅是想出汽车的形状，而是使用计算流体动力学 (CFD) 在计算机中创建虚拟风洞，绘制和预测流过表面的每个空气分子。该计划是将来自一辆汽车后部的湍流空气向上偏转并远离后面的汽车。这样做，您可以增加超车和轮对轮战斗的可能性。

一些人，比如前乔丹球员加里·安德森，对在英国大奖赛上以概念形式展示的新空气动力学组件的设计提出了质疑，称它不足以提供帮助，快速的车队将留下在前。

Smedley 也在努力解决这个问题，与 Symonds(前身为 Benetton 和Renault)和 Jason Somerville(前威廉姆斯)合作，对每个设计进行“压力测试”，尝试关闭可能会给一个团队带来太大优势的区域.Smedley 说：“我们接受了设计，并把它交给了我们的空气动力学小组，然后说：‘你们都是前团队成员。采取这个规则集并尝试利用它，找到灰色区域。

“然后我们会返回并再次调整规则和设计以反映这一点。我会说大约在 50:50 提出规则和设计，然后对它们进行压力测试。我们不会得到 100 % 正确，但我们可以使用体育规则和这项运动的管理不断调整它，并让一切都指向正确的事情，这正试图扩大这项运动的粉丝群。”